DecisionOS — платформа на базе ИИ для повышения качества управленческих решений в командах предприятия

DecisionOS помогает корпоративным командам принимать обоснованные, прозрачные и проверяемые решения, объединяя данные из BI и ERP, экспертные знания и интеллектуальных агентов, измеряя влияние через метрики и эксперименты, обеспечивая безопасность, соответствие требованиям и быстрый старт благодаря бесплатной 14‑дневной пробной версии.

Люди, работающие с устройствами, управляемыми искусственным интеллектом.

О нас

Мы команда инженеров, аналитиков и методологов, создающих DecisionOS, чтобы предприятия принимали обоснованные, проверяемые и безопасные решения. Мы объединяем лучшие практики причинного анализа, управления знаниями и корпоративной безопасности, обеспечивая быстрый запуск, прозрачные метрики эффективности и устойчивое масштабирование без компромиссов по качеству.

Деловой человек смотрит на финансовые графики.

Как работает DecisionOS

Платформа связывает источники данных, корпоративный контекст и интеллектуальных агентов в единую среду, где команды формируют гипотезы, сравнивают альтернативы, оценивают риски и фиксируют логику выбора, создавая полный audit trail для контроля качества и обучения будущих решений.

Архитектура агентов и оркестрации

Агенты DecisionOS специализируются на сборе данных, оценке рисков, генерации альтернатив и проверке фактов, координируясь через оркестратор задач с управлением контекстом, правами и приоритетами, что позволяет масштабировать процессы принятия решений, избегая узких мест и дублирования усилий в распределённых командах.

Устройство с зелёным экраном рядом с улыбающимися коллегами, проводящими мозговой штурм.

Цикл принятия решений: сбор, анализ, выбор

Цикл строится на стандартизированных этапах: определение цели, сбор релевантных сигналов, сопоставление гипотез, моделирование сценариев, оценка последствий, согласование заинтересованных сторон и фиксация rationale, что снижает субъективность и делает процесс воспроизводимым для аудита и последующего улучшения.

Женщина-секретарь в офисе толкает тележку, заполненную документами.
Менеджеры завода изучают схемы, планируя модернизацию предприятия с помощью ноутбука.

Качество решений и измерения

DecisionOS вводит объективные метрики качества и рисков, связывает решения с результатами через эксперименты и причинный анализ, показывает динамику улучшений и указывает узкие места, позволяя руководителям видеть влияние изменений процесса на скорость, точность и бизнес‑эффект.

Метрики качества: обоснованность, риск, скорость

Каждое решение сопровождается показателями качества, включающими полноту доказательств, прозрачность источников, оценку потенциального ущерба, временные издержки и согласованность с политиками компании, что позволяет сравнивать альтернативы на общей шкале и принимать более предсказуемые, управляемые и защищённые решения.

A/B и причинно‑следственные эксперименты

Платформа автоматизирует постановку A/B и квазиэкспериментов, распределяя трафик, собирая доказательства, контролируя смешивающие факторы и рассчитывая статистическую значимость, чтобы подтвердить, что выбранная стратегия действительно приносит ожидаемое повышение конверсии, маржи, удовлетворённости клиентов или снижение операционных рисков.

Пост‑аналитика и обратная связь

После внедрения решения система сравнивает прогнозы с фактическими результатами, выявляет расхождения, собирает обратную связь от исполнителей и корректирует правила, подсказки и веса моделей, создавая замкнутый контур обучения, ускоряющий накопление организационного знания и повышение точности последующих решений.

Совместная работа команд

DecisionOS обеспечивает общие рабочие пространства, распределение ролей, версии артефактов и прозрачные согласования, чтобы продуктовые, финансовые и операционные команды принимали согласованные решения быстрее, снижая количество повторных согласований и обеспечивая единое понимание контекста по всей организации.

Интеграции и данные

Платформа подключается к BI, ERP, CRM, хранилищам данных и облачным сервисам, нормализует схемы и метаданные, управляет качеством и свежестью источников, формируя единое достоверное представление, доступное агентам и пользователям для принятия точных, согласованных данных решений.

Услуги

Мы предлагаем пакетные услуги для быстрого запуска и масштабирования DecisionOS: пилот под ключ, корпоративную подписку с расширенными SLA и интеграции с вашими BI/ERP системами, чтобы минимизировать риски, ускорить окупаемость и встроить новые практики принятия решений в ежедневную работу.

Деловая женщина на своём рабочем месте анализирует на компьютере показатели эффективности.

Пилотный проект DecisionOS «под ключ» на 30 дней

Выбираем приоритетный сценарий, подключаем ключевые источники данных, настраиваем шаблоны решений и метрики, обучаем команду, проводим эксперимент и считаем эффект, готовя план масштабирования. В стоимость включены кураторство, базовые интеграции и отчёт об экономическом влиянии с конкретными рекомендациями.

290 000 ₽

Команда руководства делится аналитикой по статистике на ночном корпоративном совещании, предлагая инициативы для

Корпоративная подписка DecisionOS Team (до 50 пользователей)

Подписка включает рабочие пространства, роли, дашборды качества, доступ к частным моделям и базовым SLA. Подходит для продуктовых и операционных команд, стартующих с нескольких сценариев принятия решений, с возможностью расширения лимитов вычислений и добавления интеграций по мере роста.

290 000 ₽

Женщина-секретарь в офисе толкает тележку, заполненную документами.

Интеграция с BI/ERP и кастомизация агентов

Реализуем безопасные коннекторы к вашим системам, настраиваем каталог данных, доменные подсказки, правила верификации и пользовательские агенты. Обеспечиваем тестирование, мониторинг качества и документацию, чтобы автоматизированные решения были воспроизводимыми, объяснимыми и соответствовали внутренним регламентам.

290 000 ₽

Безопасность и соответствие

DecisionOS реализует многоуровневую защиту: управление доступом по ролям, шифрование, частные развёртывания моделей и детализированный аудит, соответствуя корпоративным политикам и нормативам, чтобы критичные решения и данные обрабатывались безопасно и поддавались проверке.

Контроль доступа и шифрование

Доступ настраивается на уровне объектов, полей и действий, а все данные шифруются в покое и при передаче, включая ключевые артефакты решений и источники, что снижает поверхность атаки и поддерживает принцип наименьших привилегий в распределённой среде.

Частные модели и изоляция данных

Организации могут использовать частные LLM в периметре или выделенные инстансы в облаке, изолируя корпоративный контент, настраивая фильтры вывода и запрещённые токены, чтобы исключить утечки чувствительной информации и соответствовать внутренним стандартам безопасности.

Аудит и соответствие требованиям

Подробные логи действий пользователей и агентов, неизменяемые журналы и экспорт для внешних проверок помогают выполнять требования 152‑ФЗ, GDPR и внутренние регламенты, а политики хранения и маскирования персональных данных обеспечивают соблюдение сроков и контроль доступа.

В серверной специалисты по информатике используют ИИ для анализа данных диагностики инфраструктуры.

Выбор модели и ансамбли

Для разных задач подбираются оптимальные модели рассуждения, извлечения и генерации, а ансамбли объединяют их сильные стороны, снижая галлюцинации и повышая надёжность, что особенно важно для решений с высокой стоимостью ошибки и публичной отчётностью.

Деловой человек, смотрящий на финансовые графики

Тонкая настройка на доменном языке

Подсказки и правила адаптируются к корпоративной терминологии, юридическим формулировкам и отраслевым шаблонам, чтобы система корректно интерпретировала контракты, SLA и бюджеты, повышая точность рекомендаций и снижая нагрузку на экспертов‑рецензентов.

Работник в офисе общается с менеджером во время видеозвонка.

Правила, ограничения и проверка фактов

Контролируемые цепочки рассуждений и функции верификации сверяют утверждения с источниками, запрещают небезопасные действия и маркируют спорные выводы, чтобы каждое решение сопровождалось проверяемыми ссылками и метаданными, пригодными для аудита и ретроспективного анализа.

Автоматизация принятия решений

Шаблоны, плейбуки и триггеры автоматизируют повторяемые решения, соединяя аналитику, правила и вызовы API, что сокращает ручные операции, снижает ошибки и освобождает экспертов для сложных, нестандартных ситуаций с максимальным эффектом для бизнеса.

Шаблоны решений и плейбуки

Готовые и настраиваемые шаблоны фиксируют последовательность шагов, критерии выбора и контрольные списки, обеспечивая стандартизацию и воспроизводимость в разных подразделениях, а также ускоряя онбординг новых сотрудников без потери качества и соответствия политике.

Триггеры и запуск процессов

Решения могут запускаться по событиям из ERP, CRM или аналитики, автоматически собирать данные, формировать альтернативы и направлять на согласование, минимизируя задержки и исключая человеческий фактор в рутинных, высокочастотных сценариях.

Интеграция с RPA и API

Через API и коннекторы система инициирует действия в внешних сервисах, создаёт заявки, обновляет справочники и синхронизирует статусы, что превращает решение в завершённое действие, прослеживаемое и контролируемое от гипотезы до результата и обратной связи.

Люди, работающие с устройствами под управлением ИИ.

Аналитика и отчёты

DecisionOS предоставляет дашборды влияния решений, прогнозирует эффекты сценариев, связывает показатели с гипотезами и рисками, обеспечивая руководителей наглядными доказательствами эффективности и направлениями для оптимизации портфеля инициатив.

Дашборды качества и влияния

Интерактивные панели показывают, какие решения дали наибольший эффект, где возникли отставания, как изменились риски и скорость, а также какие источники данных наиболее надёжны, поддерживая приоритизацию улучшений на основе фактов, а не предположений.

Прогнозирование и сценарное моделирование

Инструменты моделирования позволяют оценивать последствия альтернатив с учётом сезонности, внешних факторов и ограничений ресурсов, чтобы заранее видеть диапазоны результатов и выбирать стратегию с оптимальным соотношением выгоды и риска.

Экономический эффект и ROI

Система рассчитывает прямые и косвенные выгоды, включая снижение ошибок, ускорение циклов, рост конверсии и экономию времени экспертов, формируя обоснованный бизнес‑кейс для масштабирования и подтверждая окупаемость инвестиций на уровне руководства.

Внедрение и онбординг

Мы запускаем пилот за 30 дней, обучаем команды, настраиваем интеграции и метрики, помогая быстро получить первые измеримые результаты и заложить основу для масштабирования без риска для текущих процессов и требований безопасности.

Профессиональный сотрудник в корпорации работает за столом с зелёным экраном.

Отраслевые сценарии

Решения и шаблоны адаптированы для финансов, ритейла, логистики, производства, телеком‑операторов и энергетики, учитывая отраслевые риски, регуляторику и особенности данных, чтобы быстрее добиться ощутимого эффекта в реальных, проверенных кейсах.

Связаться с нами

Финансы и риск‑менеджмент

Оптимизация кредитных политик, борьба с мошенничеством, комплаенс‑контроль и управление ликвидностью основаны на прозрачных правилах и верифицируемых моделях, что снижает потери и ускоряет согласования без компромиссов по безопасности и требованиям регуляторов.

Ритейл и цепочки поставок

Планирование ассортимента, ценообразование, пополнение и логистика поддерживаются сценарным моделированием и автоматическими решениями, уменьшая дефицит и излишки, повышая оборот и маржу, учитывая сезонность и ограничения поставщиков в каждый момент времени.

Производство и ТОиР

Распределение мощностей, приоритизация заказов и предиктивное обслуживание оборудования опираются на интеграцию датчиков, ERP и правил безопасности, минимизируя простои и обеспечивая выполнение сроков без нарушения требований охраны труда и качества.

Поддержка и SLA

Доступны многоканальная поддержка, проактивный мониторинг, соглашения об уровне сервиса и план непрерывности, чтобы критичные решения всегда были доступны, а инциденты решались быстро и прозрачно с чёткой ответственностью и коммуникацией.

Каналы поддержки и время реакции

Поддержка через портал, чат и телефон фиксирует обращения, приоритизирует по влиянию на бизнес и соблюдает целевые сроки ответа и решения, предоставляя отчётность и рекомендации по предотвращению повторных инцидентов.

Люди, работающие над HTML-кодами

Ценообразование и лицензии

Гибкая подписка учитывает роли пользователей, объём вычислений и интеграции, предлагая прозрачные уровни и скидки для крупных клиентов, с возможностью частного развёртывания и кастомных условий под требования безопасности и регуляторики.

Модель подписки и уровни

Пакеты различаются по числу рабочих пространств, ролям, лимитам вычислений и SLA, позволяя начать с пилота и масштабироваться до корпоративного уровня без миграций и смены инструментов, сохраняя предсказуемость затрат.

Учёт нагрузки и потребления

Прозрачные отчёты показывают использование токенов, вызовов агентов и коннекторов, что помогает планировать ёмкость, оптимизировать расходы и предотвращать неожиданные счета при росте активности или добавлении новых сценариев.

Скидки и партнёрские условия

Для долгосрочных контрактов, образовательных учреждений и партнёров предусмотрены скидки и совместные программы внедрения, ускоряющие окупаемость и расширяющие возможности совместного развития отраслевых решений и интеграций.

Пожилые люди в школе во время урока с ноутбуком

Этика и прозрачность решений

Мы обеспечиваем объяснимость выводов, доступ к источникам, чёткие ограничения и маркировку автоматизированных действий, чтобы укрепить доверие сотрудников и внешних проверяющих к результатам, полученным с участием интеллектуальных агентов.

Объяснимость и ссылки на источники

Каждое утверждение сопровождается цитатами и метаданными источников, дорожной картой рассуждений и оценкой достоверности, что позволяет экспертам быстро проверить аргументы и избежать принятия решений на основе неполной или устаревшей информации.

Этические правила и запреты

Организация задаёт список запрещённых практик, предвзятых формулировок и чувствительных тем, а система автоматически отслеживает их нарушения, блокирует сомнительные действия и запрашивает дополнительное согласование, снижая репутационные и юридические риски.

Прозрачность автоматизации

Автоматические действия чётко маркируются, фиксируется инициатор, версия правил и ожидаемый результат, а пользователи получают уведомления и могут откатить изменения, сохраняя контроль и ответственность за итоговое решение.

Расширяемость и экосистема

Открытый API, SDK для агентов и коннекторы к популярным сервисам позволяют расширять платформу, создавать отраслевые модули и быстро внедрять новые сценарии без сложных доработок ядра и длительных релизных циклов.

Группа отраслевых экспертов и инженеров, анализирующая системы солнечных панелей

Часто задаваемые вопросы

Как устроена бесплатная пробная версия и что она включает?
Пробный период длится 14 дней и предоставляет доступ к рабочим пространствам, базовым агентам, дашбордам качества и ограниченному набору интеграций. За это время вы можете настроить один приоритетный сценарий, собрать обратную связь команды и оценить измеримый эффект без обязательств и сложных закупочных процедур.
Нужно ли готовить данные заранее и какие источники поддерживаются?
Начать можно с минимумом: подключить пару ключевых показателей из BI и один процесс из ERP или CRM. Платформа поддерживает популярные базы данных, облачные хранилища и API, нормализует метаданные, отмечает пробелы и помогает планировать постепенное расширение источников без остановки текущих процессов.
Насколько безопасны данные и можно ли развернуть платформу в периметре?
Мы поддерживаем частные развёртывания и выделенные облачные инстансы с шифрованием, разграничением доступа и неизменяемыми журналами. Чувствительная информация остаётся в вашем периметре, модели изолированы, а политики маскирования и хранения соответствуют корпоративным стандартам и требованиям регуляторов.
Как DecisionOS измеряет качество решений и их влияние на бизнес?
Каждое решение сопровождается метриками прозрачности, риска и скорости, а также ссылками на источники и логи рассуждений. Эксперименты, сценарное моделирование и причинный анализ связывают выбранные альтернативы с реальными результатами, позволяя уверенно масштабировать успешные практики и корректировать проблемные этапы процесса.
Можно ли использовать собственные модели или закрытые языковые модели?
Да, поддерживаются частные LLM, он‑прем развёртывания и гибридные конфигурации. Вы можете комбинировать модели для разных задач, настроить доменные подсказки и фильтры безопасности, а также контролировать потребление вычислений и качество генерации через встроенные отчёты и политики.
Сколько времени занимает запуск и когда мы увидим первые результаты?
Пилот занимает около 30 дней: выбираем приоритетный сценарий, настраиваем интеграции, обучаем команду и проводим эксперимент. Первые улучшения видны в виде сокращения времени согласований, повышения предсказуемости результатов и подтверждённой экономии времени экспертов уже в течение первых недель.

Контакт

Свяжитесь с нами

Turkistan, Kazakhstan
24/7